Kurumsal yapay zeka ekipleri artık tek bir orkestrasyon platformuna güvenmeyi bıraktı. VB Pulse verilerine göre, ortalama bir kurumsal işletme şu anda aynı anda üç platformu birden kullanıyor — bu tesadüf değil; çünkü hiçbir işletme, işleri yürütmek için tek bir tedarikçiye tam olarak güvenmiyor.
Bu durum sadece tedarikçiye bağımlılıktan kaçınmak ve esnekliği korumak için değil (her ne kadar bu da önemli bir etken olsa da). Tedarikçilerin güvenlik ve izin verme yetenekleri konusunda hâlâ çok fazla belirsizlik, hatta güvensizlik var. Kurumsal şirketler, kendi kurallarını uygulayabilme yeteneği istiyor.
Günümüzde birincil kullanımda Microsoft önde giderken, işletmelerin bir sonraki adım olarak değerlendirdikleri konularda Anthropic büyük bir farkla lider konumdadır. Ancak işletmeler, özellikle token kullanımı ve ajanın harcamalarına ilişkin görünürlük konularında hâlâ birçok zorlukla mücadele etmektedir.
Bu bulgular, işletmelerin yapay zekayı (AI) gerçekte nasıl devreye aldıkları ve kullandıklarına dair devam eden bir analizden elde edilmiştir: Tercih ettikleri platformlar, karar alma süreçlerini neyin yönlendirdiği, neye öncelik verdikleri, yapay zekadan beklentileri, maliyetleri nasıl kontrol ettikleri ve kullandıkları yapay zekanın gerçekten “ajan” niteliğinde mi olduğu yoksa hâlâ “ajan” etiketli bir sohbet robotu mu olduğu.
VB Intelligence, sahada çalışan geliştiricilerden geri bildirim alıyor: yazılım ve makine öğrenimi (ML) mühendisleri, ürün ve program yöneticileri ile veri/AI/analitik başkan yardımcıları ve direktörleri. Görünürlük ve kontrolü sürdürme konusundaki endişeler 107 işletme genelinde, ajan tabanlı orkestrasyonun kesinlikle çok yönlü hale geldiği görülüyor. Anket, işletmelerin çoğunluğunun tek bir modele bağlı kalmadığını ortaya koydu: %85’i iki veya daha fazla orkestrasyon aracı kullanıyor; %64’ü ise üç tane kullanıyor. Yalnızca %15’i tek bir orkestrasyon platformu kullanıyor.
Microsoft AI Foundry/Copilot Studio, yığınların %70’inde; OpenAI’nin Agents SDK’sı %68’inde ve Anthropic’in Claude Platformu %47’sinde yer almaktadır. Ankete katılan geliştiriciler, bir dereceye kadar Google’ın Enterprise Agent Platform’unu, LangChain/LangGraph’ı, Salesforce Agentforce’u, Amazon Bedrock’u ve LlamaIndex’i de kullanıyor. Tedarikçi araçlarını tamamlayıcı nitelikte, geliştiricilerin %22’si özel şirket içi orkestrasyon çözümleri kullanıyor.
Bu hibritleşme eğiliminin devam etmesi bekleniyor. Ankete katılanların yarısından fazlası (%53), 2026 sonuna kadar birincil kontrol düzleminin hibrit olacağını belirtti. %14’ü sağlayıcı tarafından yönetilen bir hizmet kullanmayı bekliyor, %13’ü özel bir şirket içi kontrol düzlemi planlıyor ve %11’i model sağlayıcılarından bağımsız dış platformlara yöneliyor.
Bununla uyumlu olarak, ankete katılanların üçte ikisinden fazlası yıl içinde platform değiştirmeyi planlıyor: %15’i önümüzdeki üç ay içinde (veya daha erken), %24’ü üç ila altı ay içinde ve %28’i altı ila 12 ay içinde. Claude Agent SDK, değerlendirilen en popüler araçlardan biridir; geliştiricilerin %43’ü Anthropic tarafından geliştirilen modeli inceliyor. Yaklaşık üçte biri Google’ın Enterprise Agent Platform’unu değerlendirirken, %31’i özel şirket içi orkestrasyona odaklanıyor ve %25’i OpenAI’nin seçeneklerini araştırıyor.
Belki de bulut teknolojisinin ilk günlerindeki “kilitlenme” deneyimlerinden ders çıkaran işletmeler, tek bir “kazanan” seçmiyor. Birden fazla orkestrasyon platformu, modeli ve ajanın hibrit bir kontrol düzlemi üzerinden birbiriyle uyumlu çalıştığı bir geleceğe yönelik olarak bilinçli bir şekilde altyapılarını kuruyorlar.
Genel olarak bakıldığında, ankete katılanlar kullandıkları platformlardan memnunlar ve genel memnuniyet açısından bu platformlara 5 üzerinden 4,17 puan veriyorlar. Ancak uygulama kolaylığı (5 üzerinden 3,91 puan) ve fiyat-performans oranı (5 üzerinden 3,63 puan) konusunda daha az memnunlar. Orkestrasyon platformları ve yapay zeka yol haritaları olgunlaştıkça bu puanları takip etmeye devam edin. İşletmelerin yatırım yaptığı alanlar İşletmelerin satın alma mantığı artık çeşitli faktörlerin bir karışımına dayanmaktadır. Esneklik dışında (anket katılımcılarının %29’u tarafından belirtilmiştir), en önemli değerlendirme kriterleri arasında güvenlik ve izinler (%17), üretim güvenilirliği (%15) ve ajan yürütme üzerinde kontrol (%15) yer almaktadır. Her 10 kişiden sadece biri, satın alma kararlarında "model çekim gücü"nü — en son teknolojiye sahip bir temel modelle doğal uyum — önemli bir faktör olarak belirtiyor; %8'i geliştirme kolaylığını, %4'ü toplam sahip olma maliyetini ve sadece %2'si gecikme süresi ile bellek performansını öne sürüyor.
Harcamalar, görünürlük, güvenlik ve kontrol konularındaki kurumsal öncelikleri de yansıtıyor. Geliştiriciler, en fazla ajanın izlenmesi ve hata ayıklamaya (%31) ile güvenlik ve izinlerin uygulanmasına (%30) yatırım yapıyor. İş akışı araçları ise harcamaların %19’unu oluşturuyor. Bu, bir ay önceki VentureBeat anketine kıyasla bir değişiklik gösteriyor; o ankette iş akışı araçları, orkestrasyon harcamalarının açık ara lideriydi.
Kurumlar büyük ölçüde görev tamamlama güvenilirliği (%30), çok adımlı iş akışı yönetimi (%27), geliştirici verimliliği (%23) ve operasyonel istikrar (%13) için optimizasyon yapmaktadır. Ankete katılanların sadece %7’si son kullanıcı deneyimini
