Apple’ın Kimlik Sahteciliği Riski Algılama Sistemi.
Bu özellik, iOS 27 ve iPadOS 27’de sosyal mühendislik dolandırıcılıklarını tespit etmenize yardımcı olabilir. Öncelikle bu özelliği etkinleştirmeniz gerekir.
Sosyal mühendislik dolandırıcılıklarını bu kadar etkili kılan şey, geleneksel güvenlik kontrol noktalarını atlatabilmeleri ve farkında olmadan sizi riskli bir seçim yapmaya ikna edebilmeleridir. iOS 27'de bulunan "Kimlik Taklidi Riski Algılama" adlı bir özellik, iPhone ve iPad'lerde bu duruma karşı daha iyi koruma sağlamaya çalışır — ancak bu özellik varsayılan olarak etkin değildir.
Ayrıca: Chrome artık şüpheli web siteleri konusunda sizi uyarıyor
iOS 27 ve iPadOS 27’de ilk kez kullanıma sunulan bu güvenlik özelliği, desteklenen bir uygulamada şüpheli sinyaller tespit ettiğinde sizi uyarır. Bu özelliğin amacı, sizi dolandırıcılığa maruz bırakabilecek hassas değişiklikleri yapmadan önce durup iki kez kontrol etmenize yardımcı olmaktır; iki faktörlü kimlik doğrulama gibi yöntemler sizi bu tür tehditlere karşı aynı derecede koruyamaz.
ZDNET’ten daha fazlası
Kimlik Taklit Riski Algılama nasıl çalışır?
Diyelim ki iPhone veya iPad'inizde Kimlik Sahteciliği Riski Algılama özelliğini destekleyen bir uygulama kullanıyorsunuz. Ödeme yapmak, şifrenizi değiştirmek veya hesap bilgilerinizi paylaşmak gibi hassas bir işlem gerçekleştirmek üzeresiniz. Kimlik Sahteciliği Riski Algılama özelliği devreye girerek Apple hesabınızı ve cihazınızdaki bilgileri analiz eder ve dolandırıcılık belirtileri arar.
Sonuçlara göre Apple, uygulamaya aşağıdaki üç risk seviyesinden birini gönderir:
Bilinmiyor: Bu, şüpheli bir etkinlik tespit edilmediği anlamına gelir, ancak gerçekleştirmek üzere olduğunuz işlemin güvenli olduğunu teyit etmez.
Orta: Bu, bazı şüpheli etkinlik belirtilerinin tespit edildiğini gösterir.
Yüksek: Bu, şüpheli etkinliklere dair önemli işaretlerin tespit edildiği anlamına gelir.
Ardından uygulama, ne yapılacağına karar verir. Yüksek düzeyde şüpheli etkinlik tespit edilirse, uygulama kimliğinizi doğrulamanızı isteyebilir, bir uyarı gösterebilir veya başınızı belaya sokmadan önce işleminizi geciktirebilir. Bu kararı Apple değil, uygulama verir.
Ayrıca: iOS 27’de yeni Siri yapay zekasına sahip olduğumu sanıyordum – ta ki ayarlarımda gizli olduğunu bulana kadar
Apple, risk seviyesini belirlemek için bir etkileşimle ilgili belirli bilgileri analiz eder, ancak verilerin kendisini asla almaz. Şirket, Mail, Mesajlar ve Fotoğraflar gibi uygulamalardaki içeriğinizi analiz etmez. Ancak bir uygulama risk değerlendirmesi talep ettiğinde Apple, denediğiniz eylemin türünü öğrenir. Desteklenen uygulamalar yalnızca risk düzeyini alır; bu düzeyin oluşturulmasında kullanılan verileri almaz.
Kimlik Sahteciliği Riski Algılama özelliği varsayılan olarak kapalıdır; çünkü desteklenen bir uygulamanın eylemlerinize ve etkinliklerinize belirli bir düzeyde erişim izni gerektirir.
Kimlik Sahteciliği Riski Algılama özelliğini etkinleştirme
iOS 27 veya iPadOS 27’de bu ayarı etkinleştirmek için Ayarlar’a gidin ve Gizlilik ve Güvenlik’i seçin. Ekranın altına doğru kaydırın ve Kimlik Sahteciliği Riski Algılama ayarına dokunun. Bir sonraki ekranda, “Uygulama Geliştiricileriyle Paylaş” seçeneğinin yanındaki anahtarı açın. Bu ayarı etkinleştirdikten sonra, ayarın yürürlüğe girmesi için 24 saat beklemeniz gerekebilir.
Ayrıca: iOS 27’ye geçtiniz mi? Güncellemeden sonra önce bu 5 şeyi yapın
Kimlik Taklidi Riski Algılama özelliğine katılan tüm uygulamalar aynı ekranda görünecektir; böylece son etkinlikleri için bu uygulamaları her zaman düzenli olarak kontrol edebilirsiniz. Hangi uygulamaların risk değerlendirmesi talep ettiğini ve hangi eylemlerin bu talebi tetiklediğini görebilirsiniz. Burada, tek tek uygulamaların erişimini de devre dışı bırakabilirsiniz.
Hem yerleşik hem de üçüncü taraf uygulamalar bu özelliği destekleyebilir, ancak Apple destek sayfasında belirli bir program listesi yayınlamamıştır. Bununla birlikte, sosyal mühendislik dolandırıcılıklarının bu kadar yaygın olduğu bir ortamda, umarız yeterince uygulama bu akıma katılarak insanların mağdur olmasını daha iyi önleyebilir.
