Tedarik zinciri alanında faaliyet gösteren Atomic adlı girişim, geçen yıl gizlilik dönemini sona erdirdi; kurucuları, Tesla’daki deneyimlerini kullanarak stok yönetimini kolaylaştırmayı ve müşterilerin kârlılığını artırmayı vaat ettiler.
Temelde Atomic, senaryoları simüle ederek bir şirketin ne kadar stok bulundurması gerektiğini ve bunların nereye yerleştirilmesi gerektiğini belirler; ardından bir çözüm önerir, hatta otomatik olarak seçim yapar. Bu yaklaşım, bir krizden kaynaklanmaktadır. Atomic’in kurucuları, 2018’de Model 3 üretiminin hızlandığı dönemde Tesla’da bu sistemin ilk versiyonunu geliştirdiler; o dönemde otomobil üreticisinin kendi hesap tabloları, planlamanın ne kadar hızlı değişmesi gerektiğine ayak uyduramıyordu.
Ancak Atomic’in kurucu ortakları Michael Rossiter ve Neal Suidan’ın çalışmaları hakkında kamuoyuna açıklamaya başladıkları bir yılı aşkın süre içinde, bu dönüşüm DoorDash ve HelloFresh gibi büyük teknoloji şirketleri de dahil olmak üzere müşteriler için gerçeğe dönüştü. Bu, finansal açıdan da karşılığını verdi. Atomic’in kuluçka aşamasını geçirdiği DVx Ventures’ın kurucusu ve eski Tesla başkanı Jon McNeill’e göre, Atomic’in yıllık tekrarlayan geliri bu yılın başından bu yana beş katına çıktı.
Bu büyüme, Boston merkezli Atomic’in 12,5 milyon dolarlık Seri A finansman turunu tamamlamasına yardımcı oldu ve bugüne kadar toplam fonlamasını 15 milyon doların biraz üzerine çıkardı. Yeni tur, büyüme sermayesi şirketi Klass Capital ve Seattle’ın önde gelen risk sermayesi şirketi Madrona Venture Group tarafından yönetildi. Atomic ayrıca, uzun süredir Tesla’da planlama direktörü olarak görev yapan Jeff Goodrich’i CTO’su ve üçüncü kurucu ortağı olarak kadrosuna kattı.
“Tedarik zincirini yönetmeyi veya bir işletme modelini yürütmeyi düşünürseniz, bu, optimizasyon için sonsuz bir arama alanı gibidir; herhangi bir anda alabileceğiniz tüm kararları bulmaya çalışırsınız — üstelik bu durum da sürekli değişir,” dedi Atomic’in CEO’su Rossiter, TechCrunch ile yaptığı özel röportajda. “Yapay zeka, o ormanda en iyi tüm yolları bulma rolünü üstlenebilir.”
“Şirket, pilot müşterilerden gerçek müşterilere geçiş yaptı; burada gerçek müşteriler derken, DoorDash ölçeğindeki müşterileri kastediyorum,” diye konuştu Atomic’in yönetim kurulunda da yer alan McNeill bir röportajda. “Ürün, sadece önerilerde bulunan bir optimizasyon platformundan, sadece önerilerde bulunmakla kalmayıp kararlar da alan bir platforma dönüştü; bu anlamda tamamen otonomdur. Dolayısıyla DoorDash, yüzlerce lokasyondaki satın alımlarının %90’ını bu platform üzerinden gerçekleştiriyor.”
Örneğin DoorDash gibi gıda odaklı müşteriler için Atomic’in yazılımı, israfı ve bozulmayı azaltmaya yardımcı oluyor. Rossiter, Atomic’in faaliyet gösterdiği her yeni sektörün farklı zorluklar ortaya çıkardığını belirtti.
“Atomic’in en harika yanı, tedarik zincirleri ve işletme modelleri hakkında nasıl düşünülmesi gerektiğine dair genel bir model sunmasıdır; bu sayede sistem neye benzerse benzesin, yapay zekamız buna uyum sağlayabilir ve özel olarak uyarlayabilir,” dedi. ““CPG [tüketici ambalajlı ürünler] sektöründe çalışıyoruz; şu anda mobilite ve imalat sektöründeki müşterilerle de derinlemesine çalışıyoruz ve bu alanda ilerlerken, bir nevi Tesla köklerimize geri dönüyoruz.”
Rossiter, ajansal yazılımı birçok sektör için kullanışlı ve uyarlanabilir hale getirmenin, A Serisi yatırım turunda yatırımcıların ilgisini çeken en önemli unsurlardan biri olduğunu belirtti. Ancak Atomic’in yeni müşterilere hızlı bir şekilde hizmet sunma kabiliyeti de önemli bir faktördü.
“Yönetim kurulu düzeyinde, yeni müşterilerin sisteme entegrasyon süresini kısaltma ve bu sistemi devreye almanın müşteri açısından hiç sorun teşkil etmemesini sağlama konusunda onlara bir hedef verdik,” dedi McNeill. McNeill, Atomic’in ürün başkanı da olan Suidan’ın bu zorluğun üstesinden geldiğini belirtti. Suidan, Atomic’in ajansal yapay zekasını, müşterinin personelinin sahip olabileceği “karar kurallarını” —hiçbir yere yazılmamış olsalar bile— çözebilecek düzeye getirmeyi başardı.
“Sonra müşteriler, ‘Tamam, o zaman kararı siz verin de zamanımı boşaltın’ demeye başladılar,” dedi McNeill. “Ve bence yöneticilerin anladığı nokta şuydu: Karar verme hızı her işte bir avantajdır. Bu, Tesla’daki ilk ilkelerimizden biriydi. Elon’la tanıştığımda, bizi tüm rakiplerimizden ayıracak şeyin karar verme hızı olduğunu söyledi, çünkü karar verme hızı birikim yaratır. Mesela, bugün bir karar veririm, yarın o kararın üzerine inşa ederim, vb. Oysa Ford veya Toyota gibi rakiplerimizin ilk kararı vermesi 30 gün sürer.”
Rossiter, müşterilerin tedarik zinciri çalışmalarını elektronik tablolardan çıkarıp, planlama kararlarının alınmasına yardımcı olabilecek gelişmiş yazılımlara taşımaya yardımcı olmaktan heyecan duyduğunu söyledi. Bu, CFO’ların kendi kuruluşlarında öncülük ettiğini gördüğü bir evrim; ancak operasyonlar için de aynısını yapan birini bulmanın daha nadir olduğunu belirtti.
“Finans verileri her zaman öncelik kazanır. Operasyon verileri ise her zaman aynı önceliği görmez,” dedi.
Makalelerimizdeki bağlantılar üzerinden satın alma işlemi gerçekleştirdiğinizde, küçük bir komisyon kazanabiliriz. Bu durum, editoryal bağımsızlığımızı etkilemez.
