Yapay zeka modellerinin eğitimi ve iyileştirilmesine yönelik talep arttıkça, eğitim sonrası veri ve değerlendirme çalışmaları sağlayan bir girişim olan Deccan AI, ilk büyük finansman turunda 25 milyon dolar topladı ve bu çalışmaların çoğu Hindistan merkezli bir uzman işgücü tarafından yürütülüyor.
Tamamı sermaye olan Seri A turu, Susquehanna International Group ve Prosus Ventures'ın katılımıyla A91 Partners tarafından yönetildi. OpenAI ve Anthropic gibi öncü yapay zeka laboratuvarları şirket içinde temel modeller oluştururken, şirketler sistemleri gerçek dünyada güvenilir hale getirmeye çalıştıkça, veri üretiminden değerlendirme ve takviye öğrenmeye kadar eğitim sonrası işlerin çoğu giderek daha fazla dış kaynak kullanımına yöneliyor. Deccan, bu talebe hizmet eden yeni bir dizi girişimden biri olarak ortaya çıkıyor.
Ekim 2024'te kurulan Deccan, modellerin kodlama ve aracı yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olmaktan, yapay zeka modellerini yazılım sistemlerine bağlayan uygulama programlama arayüzleri (API'ler) gibi harici araçlarla etkileşim kurmaları için sistemleri eğitmeye kadar çeşitli hizmetler sunuyor.
Girişim, uzman geri bildirimi oluşturma, değerlendirmeler yürütme ve takviye öğrenme ortamları oluşturma gibi görevlerde öncü laboratuvarlarla birlikte çalışırken, aynı zamanda değerlendirme paketi Helix ve bir operasyon otomasyon platformu gibi ürünler aracılığıyla işletmelere de hizmet veriyor. Modeller metnin ötesine geçerek robotik ve görme sistemleri de dahil olmak üzere fiziksel ortamları daha iyi anlayan "dünya modelleri" olarak adlandırılan modellere dönüştükçe çalışmalar da gelişiyor.
Şirkete göre Deccan'ın müşterileri arasında Google DeepMind ve Snowflake de bulunuyor. Kurucu Rukesh Reddy (yukarıdaki resimde) bir röportajda, yaklaşık 10 müşteriyi bünyesine kattığını ve herhangi bir zamanda birkaç düzine aktif proje yürüttüğünü söyledi.
Merkezi San Francisco Bay Area'da bulunan ve Haydarabad'da büyük bir operasyon ekibi bulunan girişim, yaklaşık 125 kişiyi istihdam ediyor ve öğrenciler, alan uzmanları ve doktoralılar da dahil olmak üzere 1 milyondan fazla katılımcıdan oluşan bir ağa güveniyor. Reddy, TechCrunch'a verdiği demeçte, tipik bir ayda yaklaşık 5.000 ila 10.000 katılımcının aktif olduğunu söyledi.
Reddy, Deccan'ın katılımcı tabanının yaklaşık %10'unun yüksek lisans ve doktora gibi ileri derecelere sahip olduğunu, ancak bu oranın proje gereksinimlerine bağlı olarak aktif katılımcılar arasında daha yüksek olduğunu söyledi.
Yapay zeka eğitim hizmetleri pazarı, Meta'nın sahip olduğu Scale AI ve rakibi Surge AI gibi şirketlerin yanı sıra veri etiketleme, değerlendirme ve takviye öğrenme hizmetleri sağlamak için rekabet eden Turing ve Mercor gibi girişimlerle birlikte büyük dil modellerinin yükselişiyle birlikte hızla genişledi.
"Kalite hala çözülmemiş bir sorun" diyen Reddy, hatalar üretimdeki model performansını doğrudan etkileyebileceğinden, eğitim sonrası hatalara toleransın "sıfıra yakın" olduğunu da sözlerine ekledi. Bu da eğitim sonrasını önceki aşamalardan daha karmaşık hale getiriyor ve ölçeklendirilmesi daha zor olan son derece doğru, alana özgü veriler gerektiriyor.
Bu işin aynı zamanda zaman açısından da son derece hassas olduğunu, yapay zeka laboratuvarlarının bazen günler içinde büyük hacimlerde yüksek kaliteli veriye ihtiyaç duyduğunu ve bunun da hız ile doğruluk arasında denge kurmayı zorlaştırdığını söyledi.
Sektör, çalışma koşulları ve ücretler konusunda eleştirilere maruz kalırken, eğitim verilerini oluşturmak için genellikle büyük havuzlarda çalışan işçiler kullanılıyor. Reddy, Deccan'ın platformundaki kazançların saat başına yaklaşık 10 ila 700 dolar arasında değiştiğini ve en iyi katılımcıların ayda 7.000 dolara kadar kazandığını söyledi.
Hindistan yapay zeka eğitim yetenekleri için bir merkez olarak ortaya çıkıyor
Müşterileri büyük ölçüde ABD merkezli yapay zeka laboratuvarları olsa da Deccan'a katkıda bulunanların çoğu Hindistan'da yerleşik. Turing ve Mercor gibi rakipler de ülkeden yüklenici tedarik ediyor, ancak daha geniş bir gelişmekte olan pazarlar kümesinde faaliyet gösteriyorlar.
Reddy, Deccan'ın kaliteyi daha iyi yönetmek için işgücünün büyük kısmını Hindistan'da yoğunlaştırmayı seçtiğini söyledi. "Rakiplerimizin çoğu uzman bulmak için 100'den fazla ülkeye gidiyor" dedi. "Sadece tek bir ülkede faaliyet gösteriyorsanız, kaliteyi korumak çok daha kolay hale geliyor."
Bu yaklaşım, Hindistan'ın küresel yapay zeka değer zincirindeki mevcut konumunu vurguluyor – bir avuç ABD şirketi ve Çin'deki birkaç oyuncu arasında yoğunlaşan öncü modellerin geliştiricisi olmaktan ziyade yetenek ve eğitim verilerinin tedarikçisi olarak.
Ancak Reddy, Deccan'ın jeo-uzamsal veriler ve yarı iletken tasarımındaki niş uzmanlık için ABD de dahil olmak üzere birkaç başka pazardan yetenek tedarik etmeye başladığını söyledi.
Reddy, Deccan'ın bilgisayarla görme görevleriyle başlayan geleneksel veri etiketleme firmalarının aksine "doğuştan GenAI" şirketi olarak kurulduğunu söyledi. Bu, başlangıçtan itibaren daha yüksek beceri gerektiren işlere odaklandığı anlamına geliyor.
Reddy, Deccan'ın geçtiğimiz yıl 10 kat büyüdüğünü ve şu anda çift haneli milyon dolarlık bir gelir oranına sahip olduğunu söyledi ve ayrıntıları paylaşmayı reddetti. Gelirinin yaklaşık %80'inin ilk beş müşterisinden geldiğini ve bunun da öncü yapay zeka pazarının konsantre yapısını yansıttığını sözlerine ekledi.
